El próximo destino de los mercados de predicción: caminos evolutivos y desafíos finales

La tendencia está establecida, pero los desafíos persisten.

Escrito por: KarenZ, Foresight News

El mercado de predicciones, al reunir la sabiduría colectiva y cuantificar la incertidumbre, proporciona una herramienta dinámica de fijación de precios de la información para ámbitos como la política, el deporte, las finanzas y las criptomonedas, logrando una amplia agregación y compartición de información, e incluso ha sido denominado como el “motor de la verdad”.

Cada vez más personas participan, no solo para obtener posibles beneficios económicos, sino también con la esperanza de utilizar esta plataforma y la inteligencia colectiva para tener una comprensión más precisa de las tendencias de los eventos futuros.

En mi artículo anterior, “Panorama del mercado de predicciones: dos gigantes compiten, ¿cómo pueden los nuevos jugadores abrirse paso?”, repasé desde Polymarket, Kalshi hasta nuevos actores como Limitless y Opinion, así como la expansión de los servicios de predicción de Robinhood y Jupiter.

En este artículo, combinando el estado actual del mercado de predicciones y las direcciones exploradas por las nuevas plataformas, se exploran las tendencias de desarrollo y los desafíos clave del mercado de predicciones Web3.

¿Qué tendencias mostrará el mercado de predicciones?

1. Marco regulatorio: del caos a la diferenciación, el camino hacia la conformidad se aclara gradualmente

La actitud regulatoria global hacia el mercado de predicciones muestra diferencias regionales significativas. Estados Unidos, a través de la Commodity Futures Trading Commission (CFTC), ha aprobado plataformas como Kalshi y Polymarket, estableciendo un referente de cumplimiento para el mercado de predicciones.

Mientras tanto, en la Unión Europea y muchas regiones de Asia, todavía se considera un sector de alto riesgo; la mayoría de los países lo clasifican directamente como “apuestas” y prohíben la liquidación con criptomonedas.

En el futuro, el mercado de predicciones deberá encontrar un equilibrio entre la “descentralización” y la “conformidad local”, por ejemplo, restringiendo el acceso de usuarios de ciertas regiones mediante tecnología de geovallado, o colaborando con instituciones locales con licencia para cumplir con los requisitos regulatorios.

2. Potenciación por IA: de herramienta a participante, remodelando la eficiencia del mercado

Como predictor: mediante el aprendizaje automático para analizar datos históricos, sentimientos en redes sociales y eventos en tiempo real, se generan modelos de predicción de alta precisión, reduciendo la barrera de entrada para los usuarios comunes.

Como infraestructura:

• Los oráculos de IA pueden recopilar automáticamente datos de múltiples fuentes y verificar los resultados, reduciendo la intervención humana, permitiendo que el mercado obtenga datos más precisos y oportunos, y proporcionando una base confiable para la ejecución de contratos inteligentes.
• Los sistemas de liquidación automatizados, potenciados por IA, pueden lograr liquidaciones rápidas y precisas, mejorando enormemente la eficiencia operativa del mercado.

3. Expansión de escenarios: de la especulación a la utilidad

Además de las predicciones populares actuales en política, deportes y criptomonedas, el mercado de predicciones está explorando aplicaciones en escenarios prácticos como la alerta temprana de fluctuaciones en los precios de materias primas en la cadena de suministro, la fijación de precios de seguros y la toma de decisiones estratégicas empresariales. El valor central podría pasar de “herramienta de especulación” a “agregación de información, cobertura y apoyo a la toma de decisiones estratégicas”.

Por ejemplo:

• En la cadena de suministro: el mercado de predicciones puede prever factores como la fluctuación de precios de materias primas y riesgos en el transporte logístico, proporcionando alertas de riesgo a las empresas y ayudándolas a formular estrategias de respuesta anticipadas para reducir los riesgos de la cadena de suministro. Si se predice un fuerte aumento en el precio de una materia prima clave, la empresa puede aumentar sus inventarios o buscar proveedores alternativos para evitar la presión de costos causada por el alza de precios.
• En la toma de decisiones estratégicas empresariales, el mercado de predicciones también puede desempeñar un papel importante. Las empresas pueden lanzar predicciones sobre tendencias de mercado, movimientos de competidores, etc., para recopilar opiniones e información de diversas partes y así apoyar la toma de decisiones estratégicas.

4. Integración en miles de aplicaciones: acelerando la adopción generalizada del mercado de predicciones

Integración de aplicaciones financieras con el mercado de predicciones. Por ejemplo, la aplicación Robinhood ya ha integrado parte del mercado de predicciones de Kalshi, atrayendo a jóvenes inversores.

Las billeteras Web3 o los protocolos DeFi podrían integrar el mercado de predicciones. Por ejemplo, el mercado de predicciones de Jupiter cuenta con liquidez proporcionada por Kalshi, World App ofrece mercados de predicción a través de Kalshi Mini App y Polymarket Mini App, y las billeteras Web3 MetaMask y Rabby pronto integrarán el mercado de predicciones de Polymarket dentro de la billetera.

5. Creación de mercados sin permisos

Plataformas emergentes como Opinion, PMX y The Clearing Company están explorando la creación de mercados de predicción sin barreras de entrada. Este modelo liberará aún más la demanda de mercados de nicho, pero también podría resultar en una falta de profundidad o liquidez en estos mercados.

6. Mecanismos de incentivos

La mayoría de los mercados de predicción están intentando o ya utilizan tokens o mecanismos de recompensa para atraer proveedores de liquidez, traders y creadores de mercados. Entre ellos, Polymarket también ofrece recompensas por tenencia de USDC.

¿Cuáles son los desafíos clave del mercado de predicciones?

1. Incertidumbre regulatoria

Las diferencias en la calificación del mercado de predicciones entre países elevan los costos de cumplimiento. Además, el flujo transfronterizo de datos y los requisitos de anti-lavado de dinero (AML) aumentan la complejidad del cumplimiento.

2. Segmentación de la liquidez: los mercados de nicho están “desiertos”

Los mercados de predicción principales (como las elecciones estadounidenses o el precio de bitcoin) cuentan con liquidez relativamente suficiente; sin embargo, los mercados de nicho, debido a la baja participación, presentan grandes diferenciales de compra-venta y altos deslizamientos. Algunas plataformas intentan incentivar la provisión de fondos mediante “liquidez”, pero a largo plazo aún dependerán de la expansión de escenarios para atraer usuarios diversos.

3. Manipulación del mercado y riesgos de integridad: “los grandes se comen a los pequeños” en mercados con baja liquidez

En mercados con poca liquidez, grandes sumas de dinero pueden manipular las probabilidades con pequeñas cantidades, engañando a otros participantes.

Además, los oráculos son cruciales para las fuentes de datos y los mecanismos de arbitraje. Si un oráculo es atacado, sobornado o depende excesivamente de fuentes de datos centralizadas, pueden ocurrir liquidaciones erróneas.

Resumen

El objetivo final del mercado de predicciones Web3 es construir una “red global de fijación de precios de riesgos impulsada por la sabiduría colectiva”. Su éxito no solo depende de avances tecnológicos, sino también de cómo encontrar la mejor solución entre innovación y cumplimiento, descentralización y experiencia de usuario.

Con el avance de la IA, la infraestructura Web3 y la expansión hacia escenarios prácticos, el potencial del mercado de predicciones es enorme.

Pero solo cuando se resuelvan eficazmente los tres principales desafíos de incertidumbre regulatoria, liquidez y la integridad y manipulación del mercado, el mercado de predicciones podrá realmente superar la limitación de ser una “herramienta de nicho” y convertirse en una parte indispensable del sistema global de agregación de información y cobertura de riesgos.