Strategische Allianz zwischen FLock.io und AIGEN Sciences zielt darauf ab, Datenschutzbarrieren in der biomedizinischen KI zu überwinden

Dezentrale Plattform mit Fokus auf der Transformation des KI-Modelltrainings durch föderiertes Lernen und Blockchain-Integration, FLock.io gab eine strategische Partnerschaft mit AIGEN Sciences bekannt, um dessen datenschutzorientierte KI-Infrastruktur im Bereich der Arzneimittelforschung zu implementieren.

AIGEN Sciences, gegründet von Professor Jaewoo Kang – Mitentwickler von BioBERT und Mitglied des FLock-Beirats – nutzt große Sprachmodelle und Multi-Omics-Technologien, um die Entdeckung kleiner Moleküle und Biologika zu beschleunigen. Das Unternehmen entwickelt eine breite Produktpipeline, die auf verbesserte medizinische Ergebnisse bei Patienten weltweit abzielt.

Ein zentrales Hindernis für die biomedizinische KI bleibt der eingeschränkte Zugriff auf Gesundheitsdaten. Diese sind oft isoliert, hochsensibel und für zentralisierte KI-Systeme unzugänglich. Diese Datenschutzbeschränkungen behindern die effektive Zusammenarbeit zwischen Krankenhäusern, Laboren und Pharmaunternehmen.

Das von FLock entwickelte Federated-Learning-Framework bietet eine Lösung für dieses Problem. Durch die dezentrale Koordination mit integriertem Datenschutz im Systemkern kann AIGEN sicher mit Gesundheitseinrichtungen und Pharmaunternehmen zusammenarbeiten und so tiefere Einblicke und eine schnellere Therapieentwicklung ermöglichen.

Die technische Umsetzung der Partnerschaft wird gemeinsam von Dr. Zehua Cheng, Chefwissenschaftlerin bei FLock, und Dr. Sunkyu Kim, Leiterin der KI-Forschung bei AIGEN Sciences, geleitet. Erste Proof-of-Concept-Studien sollen im dritten Quartal 2025 beginnen. Die Ergebnisse werden auf kommenden Konferenzen zum Thema KI im Gesundheitswesen vorgestellt.

Diese Zusammenarbeit stellt ein potenzielles Modell für die sichere und kollaborative Weiterentwicklung KI-gestützter medizinischer Forschung auf dezentraler Infrastruktur dar. Sie skizziert einen Weg für Krankenhäuser und Forschungseinrichtungen, hochwertige KI-Modelle zu entwickeln und zu behalten, ohne den Datenschutz oder die Forschungsintegrität zu gefährden.

FLock.io erweitert seine wissenschaftliche und sicherheitsbezogene Expertise und stärkt seine Anreizplattform

FLock.io ermöglicht Community-Teilnehmern das gemeinsame Trainieren von KI-Modellen unter Wahrung des Datenschutzes. Das System integriert On-Chain-Belohnungsmechanismen, um eine transparente Vergütung für Beiträge in allen Phasen der Modellentwicklung zu gewährleisten.

Das Herzstück der Plattform bildet das Hauptangebot, die AI Arena. Diese bietet eine anreizorientierte Umgebung, in der Nutzer Token einsetzen, an Trainingsprozessen teilnehmen, die Modellleistung validieren und Belohnungen erhalten können. Diese Struktur soll die offene Zusammenarbeit zwischen einer Vielzahl von Stakeholdern und Datensätzen fördern.

In einer aktuellen Entwicklung hat FLock.io angekündigt, einen Termin ausmachen Zwei Professoren der Korea University wurden in den Beirat der FLock Foundation berufen. Professor Junghee Lee, Experte für Cybersicherheit, und Professor Jaewoo Kang, Spezialist für KI-Anwendungen in der Biopharmazie, sind dem Gremium offiziell beigetreten. Ihre Beiträge sollen die Bemühungen der Stiftung unterstützen, die Sicherheitsarchitektur der Plattform zu stärken und ihren Forschungsumfang in wissenschaftlichen Bereichen zu erweitern.