Microsoft 365 Copilot stellt KI-Agenten für „Forscher“ und „Analysten“ vor, um Arbeitsaufgaben innerhalb der Arbeitsabläufe der Benutzer zu optimieren

Technologieunternehmen Microsoft kündigte die Einführung zweier neuer Reasoning-Agenten für den Arbeitsplatz an: Researcher und Analyst. Diese Tools verarbeiten große Informationsmengen und gewährleisten gleichzeitig den sicheren und konformen Zugriff auf die Arbeitsdaten des Benutzers – wie E-Mails, Meetings, Dateien, Chats und mehr – sowie auf das Internet und bieten auf Anfrage Expertenunterstützung.

Researcher wurde entwickelt, um Anwender bei der Bewältigung komplexer, mehrstufiger Forschungsaufgaben zu unterstützen und Erkenntnisse mit verbesserter Qualität und Präzision im Vergleich zu früheren Methoden zu liefern. Es integriert OpenAIDas fortschrittliche Forschungsmodell von mit den Orchestrierungs- und Suchfunktionen von Microsoft 365 Copilot. Researcher unterstützt Nutzer bei der Entwicklung einer detaillierten Markteinführungsstrategie und nutzt dabei sowohl den Kontext interner Arbeitsdaten als auch umfassendere Wettbewerbsinformationen aus dem Internet. Darüber hinaus kann Researcher durch die Analyse neuer Trends und interner Daten neue Produktchancen identifizieren oder ausführliche Quartalsberichte für Kunden erstellen, die den Arbeitsfortschritt und aktuelle Marktanalysen beinhalten. Darüber hinaus kann Researcher seine Erkenntnisse durch die Einbindung von Daten aus Drittanbieterquellen wie Salesforce, ServiceNow und Confluence erweitern und sich nahtlos in Microsoft 365 Copilot integrieren.

Analyst hingegen fungiert als erfahrener Datenwissenschaftler und ermöglicht es Benutzern, schnell Erkenntnisse aus Rohdaten abzuleiten. Aufbauend auf OpenAIAnalyst basiert auf dem o3-mini-Reasoning-Modell und ist für die erweiterte Datenanalyse am Arbeitsplatz optimiert. Es nutzt Denkketten-Reasoning, um Probleme Schritt für Schritt zu bearbeiten und seine Schlussfolgerungen zu verfeinern, bis eine hochwertige, menschenähnliche Analyse erreicht ist. Es kann Python-Code ausführen, um komplexe Datenabfragen zu bearbeiten, sodass Benutzer den Code in Echtzeit einsehen und die Ergebnisse überprüfen können. Beispielsweise kann Analyst Rohdaten aus verschiedenen Tabellen in eine Nachfrageprognose für ein neues Produkt, eine Visualisierung des Kundenkaufverhaltens oder eine Umsatzprognose umwandeln.

Beide KI-Agenten werden ab April im Rahmen des neuen „Frontier“-Programms für Kunden mit einer Microsoft 365 Copilot-Lizenz verfügbar sein. Das Programm bietet einen frühen Zugriff auf Copilot Funktionen, die sich noch in der Entwicklung befinden.

Microsoft stellt in Copilot Studio erweiterte Reasoning- und autonome Agentenfunktionen für die Geschäftsautomatisierung vor

Microsoft hat außerdem erweiterte Reasoning- und Agenten-Flows in Microsoft Copilot Studio eingeführt. Diese Plattform vereinfacht die Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von Agenten, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Unternehmen können Deep Reasoning in ihre Agenten integrieren und so komplexe, mehrstufige Geschäftsprozesse bewältigen. Darüber hinaus ermöglicht der Einsatz von Flows eine effizientere und konsistentere Prozessautomatisierung.

Darüber hinaus sind neue Funktionen, mit denen Benutzer autonome Agenten in Copilot Studio erstellen können, jetzt allgemein verfügbar. Diese Agenten können unabhängig arbeiten, Ereignisse auslösen und komplexe Geschäftsaufgaben automatisieren.

IT-Teams profitieren von diesen Innovationen durch das Copilot Control System. Es gewährleistet die intelligente Integration von Unternehmensdaten unter Einhaltung der Unternehmensrichtlinien. Darüber hinaus ermöglicht das System IT-Abteilungen die Steuerung des Zugriffs und der Nutzung von Copilot und seinen Agenten.